데이터가 넘쳐나고, 인공지능이 일자리를 대체하는 시대, 직장인에게 정말 필요한 능력은 데이터로부터 성과를 이끌어내는 힘입니다. 데이터를 어떻게 다루고, 어떻게 업무에 적용하는지가 곧 직장에서 나의 경쟁력이 됩니다. 데이터 분석, 인공지능, 알고리즘 등 어렵고 낯설게만 느껴지던 새로운 기술을 비전공자 데이터 사이언티스트가 이해하기 쉽도록 풀어냈습니다. 데이터 분석을 통해 현상을 바라보는 통찰력과 혜안을 얻으시길 바랍니다.
커리큘럼 총 15차시
1차시우리는 데이터, 인공지능 앞에 평등한가
2차시데이터로 AI 시대 살아남는 방법
3차시쉽게 읽는 호모데우스, 데이터를 믿습니까?
4차시[개인] 데이터로 표현하는 나만의 자기소개
5차시[조직] 조직의 성과와 데이터 관리 지표의 활용
6차시[기업] 데이터는 어떻게 기업의 경쟁력이 되는가
7차시[경제] 미국 연준(FED)과 데이터
8차시데이터 분석에는 고유한 내러티브가 필요하다
9차시유튜버와 데이터 분석가는 무엇이 다른가
10차시의사결정에 도움이 되는 데이터 표현법
11차시데이터 시각화의 원리를 찾아라
12차시API 개념과 데이터의 연결
13차시빅' 보다 '데이터' 평균과 인공지능의 성과지표
14차시데이터 분석 문해력을 늘려주는 스트레칭
15차시머신러닝과 딥러닝의 문제 해결 프로세스
수료 기준 · 유의사항
수료기준 — 진도율 80% 이상 · 총점 60점 이상 과 과정별 수료 처리 조건을 확인해 주세요.
본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.