인공지능 (AI)은 기계가 경험을 통해 학습하고 새로운 입력 내용에 따라 기존 지식을 조정하며 사람과 같은 방식으로 과제를 수행할 수 있도록 지원하는 기술입니다. 체스를 두는 컴퓨터에서부터 직접 운전을 하는 자동차에 이르기까지 오늘날 대부분의 인공지능 (AI) 사례들은 딥러닝 과 자연어 처리 에 크게 의존하고 있으며, 이러한 기술들을 통해 대량의 데이터를 처리하고 데이터에서 패턴을 인식함으로써 특정한 과제를 수행하도록 컴퓨터를 훈련할 수 있습니다.현재 IT의 대표적인 두 가지 이슈를 빅데이터와 인공지능이라고 하면 반론하는 사람이 거의 없을 것입니다. 최근 인공지능 분야에서 가장 연구가 활발하며 두드러진 발전을 보이는 분야는 바로 딥러닝입니다. 딥러닝 분야를 처음 공부하시는 분들이 가장 어려워하는 부분이 바로 핵심적인 기본 알고리즘(역전파)입니다.
커리큘럼 총 19차시
1차시인공지능
2차시기초 수학
3차시신경망
4차시다층 신경망 1
5차시다층 신경망 2
6차시역전파
7차시경사하강법 1
8차시경사하강법 2
9차시경사하강법 3
10차시경사하강법 4
11차시회귀문제 구현
12차시분류문제 구현
13차시Tensorflow 이진 분류
14차시Tensorflow 다중 분류
15차시Tensorflow 회귀
16차시Tensorflow 이미지 분류
17차시서비스 구현 1
18차시서비스 구현 2
19차시서비스 구현 3
수료 기준 · 유의사항
수료기준 — 진도율 80% 이상 · 총점 60점 이상 과 과정별 수료 처리 조건을 확인해 주세요.
본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.