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IT

[상위1% 데이터] 데이터 아키텍처로 시작하는 디지털 전환

수강생 7명 총 34차시 36시간 PC·모바일 김상복, 김선용, 김은향 강사

과정 소개

 본 과정은 인공지능과 더불어 소프트웨어 중심의 미래사회에서 지식 정보화에 핵심적인 역할을 하는 데이터에 대하여 정보화하는 방법을 학습하는 강좌이다. 데이터는 지식정보를 분석하고 문제해결 역량을 길러줄 수 있는 중요한 열쇠이며, 최근에는 데이터를 다룰 수 있는 역량과 이 데이터 통하여  미래를 예측하고 싶은 욕구가 증가하고 있다. 

 데이터베이스는 지식 정보화의 핵심영역으로 현실세계에서 발생하는 많은 정보중에서 정보화에 필요한 데이터를 정의하여, 지식 정보 축적하는 저장소이다. 데이터아키텍처는 데이터에 대한 표준 규칙을 수립한 후, 데이터 간의 연결 관계와 구조를 정의하여 시각화하고, 저장된 데이터에 대한 품질을 확보하여 향후 데이터를 기반으로 지능정보 사회의 핵심 자원으로 활용하는데 필수적인 요소이다. 

커리큘럼 총 34차시

  • 1차시데이터 활용
  • 2차시데이터 표준화 개념
  • 3차시데이터 표준화 원칙
  • 4차시표준 단어
  • 5차시표준 도메인
  • 6차시표준 코드
  • 7차시표준 용어
  • 8차시데이터 모델링_이해
  • 9차시개념모델링_주제영역정의
  • 10차시개념모델링_엔터티 정의

수료 기준 · 유의사항

  • 수료기준 — 진도율 80% 이상 · 총점 60점 이상 과 과정별 수료 처리 조건을 확인해 주세요.
  • 본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
  • 1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
  • 진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.
  • 평가 — 과정에 설정된 평가와 응시 조건은 내 강의실에서 확인할 수 있습니다.
  • 부정행위 — 베낀 답안(모사답안)은 처리기준에 따라 불이익이 있을 수 있습니다.
  • 자동 로그아웃 — 장시간 활동이 없으면 최대 120분 후 자동 로그아웃됩니다.
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