이 과정은 인공지능(AI)의 발전과 미래 산업지도를 전망하기 위해 데이터와 학습기반의 AI부터 초거대 AI, 생성형 AI, 로봇과 인간의 협업, 인공지능 반도체, 메타버스 등에 이르기까지 다양한 주제를 다루고 있습니다. 이를 통해 인공지능 기술의 기본 원리와 응용 분야, 비즈니스에서의 활용 방법 및 인적 자원의 활용 방안 등을 배우고, 더 나은 성과를 위한 노력과 도전에 대한 이해를 높여드립니다.
커리큘럼 총 30차시
1차시AI, 어디까지 왔나?
2차시AI로 인한 삶의 변화
3차시AI와 공존하는 인간의 삶
4차시빅데이터가 바꾸는 AI 패러다임
5차시데이터와 학습기반의 AI
6차시강화학습과 전이 학습을 알아보자!
7차시인공신경망, 그것이 궁금하다!
8차시딥러닝의 기본원리는 무엇일까?
9차시빅데이터와 딥러닝, 그리고 그 이후
10차시이미지를 인식하는 딥러닝
11차시자연어를 처리하는 딥러닝
12차시이미지를 생성하는 딥러닝
13차시생성형 인공지능과 초거대 AI모델
14차시일상에서 전문영역까지, ChatGPT로 무엇을 할 수 있을까?
15차시창작의 영역은 어떻게 변화할까?
16차시문제해결의 영역은 어떻게 변화할까?
17차시전문영역은 어떻게 변화할까?
18차시생성형 AI, 더 편한 과정과 더 좋은 성과
19차시초거대 AI를 위한 글로벌 기업들의 도전
20차시초거대 AI 시장과 한국 기업들의 도전
21차시초거대 AI, 강인공지능(AGI)이 될 수 있을까?
22차시업무 자동화 기술, RPA
23차시로봇과 인간의 협업
24차시초자동화(HyperAutomation)를 향한 도전, AI-RPA
25차시AI 협동로봇
26차시초거대 AI와 인공지능 반도체
27차시생성형 인공지능으로 진화하는 메타버스
28차시ChatGPT를 비즈니스에 활용해 보자
29차시인공지능의 비즈니스 활용과 생각해 볼 점
30차시인공지능 시대의 데이터와 인적자원 활용
수료 기준 · 유의사항
수료기준 — 진도율 80% 이상 · 총점 60점 이상 과 과정별 수료 처리 조건을 확인해 주세요.
본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.