본 과정은 파이썬을 이용하여 데이터 분석을 해보고자 하는 사람들을 위한 첫 입문과정입니다.
파이썬으로 데이터분석 학습을 해보고자 한다면 크게 파이썬에 대한 이해와 그리고 관련된 라이브러리인 넘파이, 판다스, 시각화 라이브러리 등을 배워야 합니다.
본 과정은 파이썬 기반의 데이터분석시 가장 많이 사용하는 라이브러리인 판다스의 기본에 대해서 학습합니다.
커리큘럼 총 26차시
1차시소개 및 판다스 설치
2차시Series(1) 소개 및 특징
3차시Series(2) 대소문자
4차시Series(3) 인덱스 지정 및 수정
5차시Series(4) 조건 비교
6차시Series(5) 연산 및 NaN 표시
7차시실습1
8차시실습2
9차시DataFrame(1) 생성, 대소문자, 인덱스지정, 다양한 df 생성법
10차시DataFrame(2) values, index type, ndim, size, shape
11차시DataFrame(3) 색인, 열기준처리, 넘파이로 df 생성, 예외처리
12차시실습1
13차시실습2
14차시DataFrame(4) raw_data 만들기, 순서 및 값 변경, 열 추가, 행열 정보 확인
15차시DataFrame(5) loc
16차시DataFrame(6) iloc, fillna NaN값 채우기
17차시실습1
18차시실습2
19차시DataFrame(7) 조건식을 이용한 True, False 입력
20차시종합실습 개요
21차시넘파이 모듈을 포함한 종합실습1 - Series
22차시넘파이 모듈을 포함한 종합실습2
23차시넘파이 모듈을 포함한 종합실습3 - DataFrame
24차시넘파이 모듈을 포함한 종합실습4
25차시넘파이 모듈을 포함한 종합실습5 - 다양한 DF 생성방법과 자료형 변경
26차시넘파이 모듈을 포함한 종합실습6 - 팬시 색인
수료 기준 · 유의사항
수료기준 — 진도율 80% 이상 과 과정별 수료 처리 조건을 확인해 주세요.
1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.